Meta intenționează să dezvolte cipuri personalizate special pentru instruirea AI
Actualizare din 5 martie: Directorul financiar al Meta Platforms Inc., Susan Lee, a declarat la o conferință tehnologică găzduită de Morgan Stanley că, în ciuda faptului că și-a asigurat recent parteneriate majore cu producători de top de cipuri, compania nu și-a abandonat strategia de dezvoltare a cipurilor personalizate.În schimb, adăpostește ambiții clare în acest domeniu, cu planuri de bază inclusiv dezvoltarea de procesoare specializate capabile să antreneze viitoare modele de inteligență artificială (AI).
Li a declarat în mod explicit că anumite sarcini de lucru Meta prezintă caracteristici foarte specializate.Volumul de lucru de sortare și recomandare reprezintă primele domenii ale companiei pentru implementarea cipurilor personalizate și rămân scenariile principale pentru aplicarea pe scară largă a unor astfel de cipuri astăzi.„Dar ne așteptăm și sperăm să extindem acest lucru în timp, inclusiv în cele din urmă pentru antrenarea modelelor AI”, a adăugat ea, subliniind angajamentul Meta de a-și aprofunda eforturile interne de dezvoltare a cipurilor.
În ceea ce privește strategia de implementare a cipurilor, Susan Lee a explicat că Meta urmează în prezent o abordare diversificată, achiziționând diferite tipuri de cipuri pentru a se adapta diferitelor sarcini.„Pe baza înțelegerii și nevoilor noastre actuale, determinăm care cip este alegerea optimă pentru fiecare caz de utilizare”, a spus ea.Cipurile personalizate joacă un rol semnificativ în strategia de cip a companiei, servind ca un factor cheie pentru a îndeplini cerințele sale specializate și pentru a reduce dependențele externe.
Este raportat că Meta și-a avansat proiectele interne de cipuri AI în ultimii ani.Inițiativa sa „Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)” își propune să reducă dependența de furnizorii externi de cipuri precum NVIDIA, să scadă costurile și să consolideze controlul asupra infrastructurii centrelor de date.Comentariile lui Susan Lee confirmă și mai mult continuitatea acestei strategii, semnalând intenția Meta de a-și extinde cipurile interne dincolo de aplicațiile actuale în formarea modelelor AI, perfecționându-și în același timp ecosistemul de cipuri.