Google este în discuții cu Marvell pentru a dezvolta două cipuri de inferență AI, producția pilot fiind așteptată în 2027

Pe 19 aprilie 2026 (ora locală), rapoartele mass-media care citează surse familiare cu chestiunea au dezvăluit că Google, o subsidiară a Alphabet, este în discuții cu Marvell Technology, o companie de proiectare a semiconductorilor fără fabule din SUA, pentru a dezvolta două noi cipuri AI.Scopul este de a rula modele de inteligență artificială mai eficient, de a îmbunătăți performanța de inferență și de a reduce costurile de calcul.

Colaborarea se concentrează pe două cipuri: în primul rând, o unitate de procesare a memoriei (MPU), care va funcționa în tandem cu unitățile de procesare a tensoarelor (TPU) existente ale Google pentru a descărca sarcini de calcul intensive în memorie, atenuând blocajele TPU în lățimea de bandă a memoriei și, prin urmare, îmbunătățind eficiența sistemului în scenariile de inferență cu concurență ridicată.Cele două companii plănuiesc să finalizeze proiectarea și să intre în faza de producție pilot încă din 2027. Al doilea este un TPU dedicat optimizat pentru scenarii de inferență, cu scopul de a obține un raport cost-performanță mai bun și de a reduce costul de calcul per răspuns AI.Actualul accelerator AI emblematic al Google este TPU v7 (numit de cod Ironwood), iar această colaborare își propune să optimizeze și mai mult performanța de inferență.

Dintr-o perspectivă strategică, Google construiește în mod sistematic un lanț de aprovizionare diversificat pentru cipuri personalizate, după ce a colaborat anterior cu companii precum Broadcom și MediaTek.Adăugarea lui Marvell extinde partenerii de design ai Google de la doi la trei și introduce o nouă categorie de cipuri: MPU.Pe măsură ce baza de utilizatori pentru AI continuă să crească, costurile de inferență au devenit componenta cu cea mai rapidă creștere a cheltuielilor de operare a centrelor de date.Google speră să reducă aceste costuri și să îmbunătățească rentabilitatea investiției pentru AI prin cipuri personalizate.

Marvell are o experiență vastă în domeniul cipurilor cloud personalizate, oferind servicii de proiectare furnizorilor de cloud precum Amazon, Microsoft și Meta.În acest parteneriat, Marvell își va asuma un rol de serviciu de design, similar modelului său de colaborare în proiectul CPU Axion ARM de la Google.Recent, Marvell a intrat, de asemenea, într-un parteneriat strategic cu NVIDIA, care implică o investiție de 2 miliarde de dolari și o integrare profundă a cipurilor și a produselor sale de rețea, întărind și mai mult poziția Marvell pe piața cipurilor AI.

Analiștii de piață consideră că această mișcare reflectă o schimbare de bază în strategia de cip AI a Google – o tranziție treptată de la prioritizarea performanței antrenamentului la accentuarea eficienței inferenței, pentru a aborda provocările generate de creșterea rapidă a costurilor de inferență.Această colaborare marchează un pas semnificativ în strategia diversificată a Google în sectorul cipurilor AI, având ca scop optimizarea performanței de inferență și reducerea costurilor operaționale prin cipuri personalizate, consolidându-și astfel avantajul competitiv în spațiul infrastructurii AI.